1 概述

     PQSCADA○R提供的是系统运行的全状态信息，其原始数据包含了系统运行的健壮特征及潜在危害，因此，基于PQSCADA○R的电力系统状态信息分析评估是PQSCADA○R的发展方向。

高级应用分析或基于基本数据分析结果、或针对数据库保存的原始未加工处理数据，应用专业的电力系统知识在相关应用方向领域开展更高层次的电能质量数据应用挖掘，从而获取指导性、定性、甚至定量的分析结论。

2 基于电能质量监测数据的负荷建模

     正确的电力负荷模型是进行电网潮流计算与稳定分析的基础。近年来，许多电网出现的仿真计算与实际不符、稳定问题不能正确预测、事故追忆无法正确再现等多与负荷模型的确定相关。资源、环境的压力正迫使电力系统运行到接近稳定极限的状态，正确描述负荷特性的模型就显得更加重要。然而，由于电力负荷自身的随机性、非线性、时变性和分散性，负荷建模工作远没有电力系统其他设备建模工作那么完善。

     负荷建模工作还具有明显的地域特色和时代特征：生产、生活方式、用电设备特性等都造成负荷特性的差异。随着对电网运行安全、经济、质量要求的不断提高，正确的负荷模型已成为电力企业、设备开发公司及电力科研机构需要开展的一项重要工作，也是建设坚强智能电网的关键问题之一。

     在此领域，PQSCDA为负荷模型辨识提供了良好的契机。博宇电气开发的PQSCDA系统考虑了负荷建模需要的各类信息，辨识结果符合BPA、PSASP专业软件格式，数据可直接调用。

3背景谐波对电容器危害的定量分析

     量化评估电能质量指标危害历来是一个难点问题，今后相当长的时间内仍将是这一领域的难点及技术焦点。在电能质量危害实例中，70％是谐波对电容器的危害，那么，对于给定的电网背景谐波，其对电容器的危害如何量化评估呢？

     背景谐波对电容器危害的定量分析以电容运行的约束条件为基础，考虑谐波的危害因素，定义了谐波对电容器危害的谐波危害系数γ_n，研究开发了基于谐波危害系数γ_n的电容器运行容限曲线，以分析判断背景谐波对电容器的量化危害。

4 基于CVT信号还原的电能质量监测数据监测

     研究认为，CVT（电容式电压互感器）不适用于谐波检测。可是，与电磁式电压互感器相比较，由于其独有的特点，CVT在110kV及其以上系统得到广泛应用，配网35kV及其以下系统也有进一步应用之势。因此，如何通过CVT进行谐波检测成为目前国际范围内广受关注的问题，众多研究人员在此领域做了大量工作，可是目前还没有令人满意的方法。

     目前，以谐波为主要内容的电能质量问题得到社会各界的广泛关注，以高压超高压为重点的智能电网建设目标将电能质量议题推进到更高的层次。在此背景下，基于CVT进行高压、超高压电磁环境的检测显得尤为重要。

     针对目前CVT无法用于谐波检测的基本现状，本公司采用参数辨识的算法对预先确定的CVT模型进行参数辨识，从而获取CVT谐波检测的误差曲线，应用此曲线对CVT谐波检测数据进行矫正，得到相对准确的谐波检测结果。

5 电能质量辅助决策

     该系统立足于电能质量在线监测系统及电能质量控制专家经验，采用专业的电力系统及电能质量控制仿真算法，实时在线地给出基于实际监测数据的电能质量整体解决方案。决策系统面向特定对象的供电系统拓扑结构及用户生产工艺过程，回答是否需要治理、采取什么样的方案、治理目标效果等。